절대 믿을 수없는 가장 확실한 지표.
존 R. 맥킨리 (John R. McGinley)는 시장 기술자 Assn의 전 편집자 인 공인 시장 기술자입니다. Journal of Technical Analysis 및 McGinley Dynamic의 발명가. McGinley는 1990 년대 내내 이동 평균의 컨텍스트 내에서 작업하면서 단순 또는 지수 이동 평균보다 원시 데이터에 자동으로 반응하는 반응 형 지표를 개발하려고했습니다.
단순 이동 평균 (SMA)은 과거 종가를 계산하고 기간 수로 나누어 가격 행동을 원활하게합니다. 10 일 간단한 이동 평균을 계산하려면 지난 10 일의 마감 가격을 더하고 10으로 나누십시오. 이동 평균이 매끄러 울수록 가격에 더 느리게 반응합니다. 50 일 이동 평균은 10 일 이동 평균보다 느리게 이동합니다. 10 일 및 20 일 이동 평균은 가격 변동을 해석하기가 어려울 수있는 가격 변동성을 경험할 수 있습니다. 가격이 시장보다 너무 앞서기 때문에 이러한 기간 동안 거짓 신호가 발생하여 손실이 발생할 수 있습니다.
지수 이동 평균 (EMA)은 단순 이동 평균보다 훨씬 빠르게 가격에 응답합니다. 이는 EMA가 이전 데이터보다 최신 데이터에 더 많은 가중치를 부여하기 때문입니다. 그것은 단기 및 단기적인 추세를 잡는 훌륭한 방법입니다. 따라서 거래자는 진입 및 퇴출을 위해 단순 및 기하 평균 이동 평균을 동시에 사용합니다. 그럼에도 불구하고 그것도 데이터를 남길 수 있습니다.
이동 평균과 관련된 문제.
McGinley는 이동 평균에 대한 연구에서 이미 제시된 기본 사례보다 훨씬 더 많은 부분을 살펴 보았는데 이동 평균에 많은 문제가 있다는 것을 발견했습니다. 첫 번째 문제는 그들이 부적절하게 적용되었다는 것입니다. 다른 기간의 이동 평균은 다른 시장에서 다양한 각도로 작동합니다. 예를 들어, 빠른 시장 또는 느린 시장에서 10 일에서 20 일에서 50 일 사이의 이동 평균을 사용하는시기를 어떻게 알 수 있습니까? 현재 시장에 적용되는 이동 평균의 길이를 선택하는 문제를 해결하기 위해 McGinley Dynamic은 자동으로 시장 속도에 맞게 조정합니다.
McGinley는 이동 평균은 거래 시스템이나 신호 생성기가 아닌 매끄러운 메커니즘으로 만 사용해야한다고 생각합니다. 그것은 추세의 모니터입니다. 그러나 10 일간의 간단한 이동 평균은 5 일 또는 절반 길이만큼 떨어져 있습니다. 가격의 큰 움직임이 이미 10 일 이동 평균의 다섯 번째 날까지 발생했을 가능성이 큽니다. 또한 10 일 이동 평균은 현재 데이텀의 5 일 전에 올바르게 표시되어야합니다.
McGinley는 가격과 이동 평균선 사이에 큰 분리가 자주 존재하기 때문에 이동 평균은 가격을 따르지 못한다는 사실을 발견했습니다. McGinley는 가격을보다 면밀히 파악하고 가격 분리 및 휩쓸기를 피하고 신속하거나 느린 시장에서 가격을 자동으로 따르는 지표를 개발함으로써 이러한 문제를 해결하고자했습니다.
그는 McGinley Dynamic의 발명으로 그렇게했습니다. 공식은 다음과 같습니다.
McGinley Dynamic은 이동 평균선처럼 보이지만 이동 평균보다 훨씬 잘 추적 할 수있는 가격 매끄러운 메커니즘입니다. 그것은 가격 분리, 가격 whipsaws 및 포옹 가격을 훨씬 더 밀접하게 최소화합니다. 이것이 공식의 요소이기 때문에 자동으로이 작업을 수행합니다. 계산 때문에, 다이나믹 라인은 다운 시장에서는 가격을 따르고 업 시장에서는 더 천천히 움직이기 때문에 다운 시장에서 속도를 증가시킵니다. 하나는 다운 시장에서 빨리 팔리고 싶지만 가능한 한 오랫동안 시장에 나가기를 원합니다. 상수 N은 동적으로 색인 또는 주식을 추적하는 정도를 결정합니다. 예를 들어, 20 일 이동 평균을 에뮬레이트하는 경우 이동 평균 또는이 경우 10의 절반 인 N 값을 사용하십시오.
Dynamic Line은 어떤 시장에서도 가격이 자동으로 빠르게 또는 느려지기 때문에 Whipsaws를 크게 피할 수 있습니다. 시장이 속도를 올리거나 내려갈 때 가격에 맞춰 유지되는 조향 메커니즘과 같습니다. 거래 결정에 의존 할 수는 있지만 McGinley는 1997 년 Dynamic을 거래 지표로보다는 시장 도구로 발명했습니다.
McGinley Dynamic은 도구 또는 지표라고 불리우는 시장 기술자가 발명 한 도구로서 거의 40 년 동안 시장과 지표를 추적 연구했습니다.
지표 및 시장 도구에 대한 자세한 내용은 기술 분석 자습서를 참조하십시오.
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3 가장 정확한 Forex 지표.
시장에서 기회를 찾고 그들로부터 이익을 얻는 데 사용되는 수천 가지 지표가 있습니다. 그러나, 그들 중 대부분은 좋은 신호를주지 않으며 시장에서 당신을 늦게 보낼 것입니다. 이 기사에서 우리는 가장 정확하고 가장 큰 거래 우위를 제공하는 몇 가지 지표를 제시 할 것입니다.
표시기 # 1 : 볼린저 밴드.
Bollinger Bands는 20 년 전에 John Bollinger가 개발 한 것으로 화면의 시장 변동성을 이해하기 쉬운 방식으로 보여주기 위해 고안되었습니다. 그것들은 아주 좋은 신호를 주며 우리를 도와주는 저항 지시계로 사용될 수 있습니다. & # 8211; 이동이 발생하기 전에 & # 8211; 반전이 일어나기 쉽다. 가격이 낮은 밴드에 닿으면 과매비가되고, 가격이 높은 밴드에 닿으면 과매비가됩니다.
Bollinger Bands 거래 방법은 기본적으로 가격 - 액션 지원 및 저항 수준을 찾고 Bollinger Bands 자체에서 반송으로 확인하는 것입니다. 이것은 매우 높은 승리율과 일관된 이익을 가져옵니다.
지표 2 : 상대 강도 지수 (Relative Strength Index, RSI)
상대 강도 지수는 30 년 전에 J. Welles Wilder에 의해 개발되었으며 시장에서 예측 적 우위를 가지고있는 강력한 거래 지표로 간주됩니다. 그것은 트렌드가 시작되기 전에 가격이 과다 매입 된 시점을 알려주므로 조기에 입장 할 수 있고 적은 리스크로 큰 보상을받을 수 있습니다. 이 신호는 대개 매우 정확하며 Thomas DeMark 경미한 바운스 시스템을 사용하여 확인하면 70-80 %의 승률 (시간대에 따라 다름)에 도달 할 수도 있습니다.
우리가 매우 권장하는 매우 정확한 지표입니다.
지표 # 3 : 단순 이동 평균.
단순 이동 평균 또는 SMA는 대부분의 거래자가 올바른 방법으로 사용하지 않는 흥미로운 지표입니다. 대부분의 거래자는 추세가 설정된 후 거래를 입력하는 경향 추종 지표로 사용하지만 완전히 다른 방식으로 사용합니다.
SMA를 사용하는 가장 정확하고 예측 가능한 방법은 반송 방법입니다. 우리는 추세가 확립 될 때까지 기다리지 만 무작위로 입력하는 대신 가격이 이동 평균으로 되돌아 가서 그 값으로 돌아 오기를 기다립니다. 일단 반전 신호가 주어지면 우리는 이동 평균 바로 아래에 정지 손실과 함께 추세의 방향으로 거래를 시작하여 작은 정지 손실과 거대한 보상으로 전술적 인 지점에 진입합니다.
위에 설명 된 3 가지 지표는 Forex 및 주식 거래에 대한 가장 정확한 지표이며 무수한 기회로 입증되었습니다.
마이클 웰스 (Michael Wells)는 일일 거래 수입을 창출하기 위해 Forex 지표 거래 및 가격 결정에 중점을 둔 상인이자 저자입니다.
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